Sztuczna inteligencja w logistyce – mniej kolizji, większe bezpieczeństwo

Środowiska magazynowe i logistyczne stoją przed poważnymi wyzwaniami w zakresie bezpieczeństwa, takimi jak kolizje pojazdów, spadające przedmioty, poślizgnięcia i inne zagrożenia. Dzięki integracji systemów wizyjnych wspieranych przez sztuczną inteligencję (AI), firmy mogą w czasie rzeczywistym monitorować i reagować na obszary wysokiego ryzyka. Technologia ta nie tylko ogranicza liczbę wypadków, ale również usprawnia procesy związane z przestrzeganiem przepisów, wspierając kulturę bezpieczeństwa w miejscu pracy.
Wojciech Tubek
CEO @ Surveily
5 minutes
 read

Wprowadzenie

Obiekty magazynowe i logistyczne wciąż borykają się z wysokim wskaźnikiem wypadków, narażając pracowników i operacje na znaczne ryzyko. Tylko w Stanach Zjednoczonych Biuro Statystyki Pracy odnotowało 216 ofiar śmiertelnych w sektorze transportu i magazynowania w 2020 roku, z czego 41% stanowiły wypadki komunikacyjne. Tymczasem w Europie w 2018 roku zgłoszono ponad 44 000 nieśmiertelnych wypadków w branży magazynowania i przechowywania. Te alarmujące statystyki podkreślają pilną potrzebę wdrażania innowacyjnych, proaktywnych rozwiązań w zakresie bezpieczeństwa — a tu właśnie wyróżnia się wizja komputerowa oparta na AI. Automatyczne wykrywanie zagrożeń, generowanie alertów w czasie rzeczywistym oraz uproszczenie procesu zgodności pomagają organizacjom wzmacniać kulturę bezpieczeństwa, minimalizować ryzyko i chronić zarówno pracowników, jak i procesy operacyjne.

W tym artykule przedstawiamy sześć sposobów, w jakie systemy wizyjne wspierane przez AI zmieniają podejście do bezpieczeństwa w magazynach — od zapobiegania kolizjom po eliminację poślizgnięć — a wszystko to przy jednoczesnym zwiększeniu efektywności i zgodności z przepisami.

1. Zapobieganie kolizjom między pojazdami a pieszymi

Wyzwanie:Kolizje między pojazdami a pieszymi należą do najczęstszych incydentów w magazynach — rocznie zgłaszanych jest ponad 400 takich wypadków bez skutku śmiertelnego.

Jak pomaga AI:

  • Wykrywanie tras o dużym natężeniu ruchu: Systemy śledzą w czasie rzeczywistym obszary, gdzie przecinają się ruch pieszy i pojazdów.
  • Identyfikacja zgodności z przepisami BHP: System generuje alerty, jeśli pracownicy wchodzą do strefy dużego natężenia ruchu bez kamizelek odblaskowych.
  • Monitorowanie prędkości pojazdów: AI wykrywa przekroczenia prędkości i natychmiast informuje odpowiedzialne osoby.

Dzięki analizie tych czynników ryzyka, kierownictwo może wdrażać konkretne środki, np. reorganizować ścieżki komunikacyjne i wprowadzać ograniczenia prędkości, co znacząco zmniejsza ryzyko kolizji.

2. Kontrola dostępu do stref ograniczonego wstępu

Wyzwanie:Nieautoryzowany dostęp do stref z ciężkimi maszynami lub zautomatyzowanymi systemami zwiększa ryzyko poważnych wypadków i obrażeń.

Jak pomaga AI:

  • Wykrywanie w czasie rzeczywistym: Kamery z AI rozpoznają osoby wchodzące do stref zabronionych i automatycznie generują alerty.
  • Różnicowanie pracowników: Kolorowe elementy odzieży odblaskowej pozwalają systemowi odróżniać osoby upoważnione.
  • Zautomatyzowana dokumentacja: Inteligentne logi rejestrują nieautoryzowane wejścia na potrzeby analiz i szkoleń.

Automatyzacja ogranicza błędy ludzkie i przestoje wynikające z incydentów, gwarantując, że wrażliwy sprzęt obsługiwany jest tylko przez odpowiednio przeszkolony personel.

3. Wykrywanie i zapobieganie spadającym przedmiotom

Wyzwanie:Nieodpowiednio zabezpieczony towar lub niestabilne regały mogą prowadzić do upadków przedmiotów i poważnych obrażeń.

Jak pomaga AI:

  • Wykrywanie uderzeń w regały: Analiza obrazu pod kątem potencjalnych kolizji pozwala ostrzec zespoły bezpieczeństwa o możliwej niestabilności.
  • Nadzór nad ułożeniem ładunków: System rozpoznaje nieprawidłowe układanie towarów lub niezrównoważone obciążenia.
  • Aktywne ostrzeżenia: Alerty wysyłane są bezpośrednio do pracowników w przypadku wykrycia niebezpiecznych wzorców układania.

Wczesna detekcja pozwala zapobiegać wypadkom i ponownie ocenić sposób przechowywania towarów.

4. Zapobieganie przewróceniom wózków widłowych

Wyzwanie:Do częstych i niebezpiecznych incydentów należą przewrócenia wózków widłowych, zwykle spowodowane nieprawidłową jazdą z podniesionym ładunkiem lub zbyt szybką jazdą w wąskich alejkach.

Jak pomaga AI:

  • Monitorowanie pozycji ładunku: AI śledzi wysokość masztu i ostrzega, jeśli operator porusza się z podniesionym ładunkiem poza bezpieczne poziomy.
  • Analiza stylu jazdy: Nagłe skręty lub nadmierna prędkość wywołują alerty wymagające interwencji.
  • Celowane szkolenia: Dane o powtarzających się ryzykownych zachowaniach pomagają w dopasowaniu szkoleń.

To proaktywne podejście znacząco ogranicza ryzyko przewrócenia się wózka i strat operacyjnych.

5. Zapobieganie poślizgnięciom, potknięciom i upadkom

Wyzwanie:Około jednej trzeciej wszystkich urazów w magazynach wynika z poślizgnięć, potknięć i upadków — często spowodowanych złym stanem podłoża lub przeszkodami.

Jak pomaga AI:

  • Ostrzeżenia o zagrożeniach w czasie rzeczywistym: Systemy automatycznie wykrywają rozlane płyny, przesunięte materiały lub inne przeszkody.
  • Monitorowanie tras: AI identyfikuje osoby poruszające się poza wyznaczonymi ścieżkami.
  • Śledzenie warunków środowiskowych: System wykrywa mokre lub śliskie nawierzchnie i wysyła alerty.

Szybkie zgłoszenia pozwalają na usunięcie zagrożeń i zapewnienie bezpiecznych przejść.

6. Zapewnienie zgodności ze standardami porządkowymi

Wyzwanie:Utrzymanie nienagannego porządku jest kluczowe, ale trudne do osiągnięcia przy ręcznych kontrolach, które bywają niedokładne.

Jak pomaga AI:

  • Wykrywanie zagracenia: System automatycznie identyfikuje zablokowane wyjścia awaryjne lub nieprawidłowo składowane palety.
  • Zautomatyzowane raporty: Analiza wideo pozwala na tworzenie przejrzystych raportów dotyczących niezgodności.
  • Praktyczne sugestie: Menedżerowie otrzymują konkretne zalecenia działań naprawczych.

Dzięki cyfryzacji kontroli, kierownictwo może skupić się na strategicznych aspektach bezpieczeństwa.

Zakończenie

W szybko zmieniającym się środowisku magazynowym, wdrażanie rozwiązań opartych na AI do wykrywania zagrożeń i monitorowania zgodności staje się nowym standardem. Platformy takie jak Surveily, dzięki integracji z istniejącymi systemami kamer, zapewniają całodobowy nadzór, analizy predykcyjne i szybkie reakcje. Pracownicy korzystają z bezpieczniejszych warunków pracy, a firmy ograniczają przestoje, liczbę wypadków i koszty odpowiedzialności.

W Surveily naszą misją jest poprawa bezpieczeństwa w miejscu pracy dzięki zaawansowanej technologii AI. Dzięki natychmiastowemu pozyskiwaniu danych i automatyzacji kluczowych kontroli bezpieczeństwa, nasz system umożliwia kierownikom magazynów proaktywne ograniczanie ryzyka i budowanie kultury, w której zdrowie, bezpieczeństwo i doskonałość operacyjna są najważniejsze.

Dlaczego czekać?

Zyskaj pełną widoczność  
ryzyk w całym zakładzie.

Dołącz do firm na całym świecie, które zaufały Surveily AI, by podnieść poziom bezpieczeństwa pracy i wzmocnić zespoły. Nasze rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji proaktywnie chronią pracowników i usprawniają operacje.
Zobacz wideo