Bezpieczeństwo pracy przeszło długą drogę od czasów prymitywnych form kontroli zagrożeń. Historycznie działania EHS koncentrowały się głównie na reagowaniu na incydenty po ich wystąpieniu. Dziś, dzięki wsparciu sztucznej inteligencji, systemów wizyjnych i zaawansowanej analityki danych, firmy takie jak Surveily zmieniają reguły gry. Proaktywna strategia nie tylko zmniejsza liczbę wypadków, ale także pomaga organizacjom w utrzymaniu zgodności z normami OSHA, spełnianiu wymagań ISO 45001 oraz tworzeniu bezpiecznego i zdrowego środowiska pracy. Poniżej przyjrzymy się każdej generacji bezpieczeństwa pracy, analizując, dlaczego nowoczesne organizacje muszą wdrażać monitoring w czasie rzeczywistym i analitykę predykcyjną, aby wyprzedzać potencjalne zagrożenia.
Podczas rewolucji przemysłowej praca z ciężkimi maszynami, brak regulacji i brak usystematyzowanego zarządzania ryzykiem prowadziły do częstych wypadków w miejscu pracy. Wczesne protokoły bezpieczeństwa – jeśli w ogóle istniały – były wyłącznie reaktywne:
Ciężkie warunki pracy wywołały społeczne naciski, które doprowadziły do powstawania związków zawodowych walczących o lepsze godziny pracy, płace i podstawowe standardy bezpieczeństwa. Ich działania stworzyły fundamenty dla przyszłych regulacji.
W połowie XX wieku rządy na całym świecie zaczęły wprowadzać przepisy dotyczące standardów pracy. W USA zakończyło się to uchwaleniem ustawy OSHA w 1970 roku, która zobowiązała pracodawców do tworzenia bezpiecznych miejsc pracy.
Nawet po wprowadzeniu regulacji środki bezpieczeństwa opierały się często na podstawowych listach kontrolnych i dziennikach wypadków. Problemy były rozwiązywane dopiero po ich wystąpieniu.
Pomimo tych postępów, pierwsza generacja pozostawała całkowicie reaktywna. Zapobieganie zagrożeniom zaczynało się dopiero po wystąpieniu incydentów, co prowadziło do powtarzających się urazów, przestojów i możliwych do uniknięcia strat.
Wraz z rozwojem komputerów na początku lat 2000 audyty ręczne ustąpiły miejsca cyfrowym systemom rejestrowania incydentów, takim jak Intelex czy Cority. Platformy te umożliwiły specjalistom ds. EHS:
Zamiast papierowych dzienników, zespoły EHS mogły analizować cyfrowe zapisy, aby wykrywać wzorce urazów i sytuacji niebezpiecznych.
Ułatwiono spełnianie norm takich jak ISO 45001, dzięki możliwości identyfikacji słabych punktów i wdrażania celowanych działań naprawczych.
Cyfrowe pulpity nawigacyjne dawały lepszy wgląd w powszechne zagrożenia, co sprzyjało okresowym usprawnieniom w zakresie bezpieczeństwa.
Choć ta era była ogromnym krokiem naprzód, podejście nadal pozostawało głównie reaktywne – decyzje opierały się na danych po zdarzeniach. Przeglądy bezpieczeństwa miały charakter przerywany, pozostawiając lukę w zapobieganiu zagrożeniom w czasie rzeczywistym.
Obecnie bezpieczeństwo w miejscu pracy przechodzi do trzeciej generacji, napędzanej przez rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Surveily. Wykorzystując technologie takie jak komputerowe rozpoznawanie obrazu i uczenie maszynowe, organizacje mogą natychmiast wykrywać potencjalne zagrożenia – zapobiegając incydentom zanim do nich dojdzie.
Monitoring w Czasie Rzeczywistym i Alerty
System Surveily nieprzerwanie analizuje obrazy z istniejących kamer. Każde odchylenie – np. brak odpowiedniego PPE, przekroczenie prędkości przez pojazdy czy naruszenia w strefach zamkniętych – wywołuje natychmiastowy alert dla zespołów EHS.
Analityka Predykcyjna
AI Surveily analizuje dane historyczne dotyczące sytuacji niebezpiecznych, zagrożeń i ryzykownych zachowań, przewidując potencjalne miejsce następnego incydentu. Umożliwia to celowane szkolenia i zabezpieczenie stref przed wypadkami.
Automatyzacja Audytów i Zarządzania Ryzykiem
Automatyczne analizy pomagają zachować zgodność z przepisami OSHA i normą ISO 45001, znacząco redukując czas potrzebny na audyty i kontrole zgodności.
Bezproblemowa Integracja
Surveily może być wdrażane lokalnie, w chmurze lub w modelu hybrydowym, wykorzystując istniejącą infrastrukturę CCTV – bez konieczności inwestycji w nowy sprzęt i z szybkim czasem wdrożenia.
Prywatność Przede Wszystkim
Zaniepokojeni ochroną danych i prywatnością pracowników? Surveily stosuje anonimizację wideo – twarze pracowników są rozmywane, a system koncentruje się wyłącznie na parametrach bezpieczeństwa, pomagając zachować zgodność z globalnymi regulacjami ochrony danych.
U podstaw wielu systemów bezpieczeństwa opartych na AI leży technologia wizyjna, która analizuje obrazy wideo w celu wykrywania anomalii takich jak:
Tak szczegółowy monitoring w czasie rzeczywistym całkowicie zmienia podejście zespołów EHS do zapobiegania zagrożeniom – z okazjonalnych przeglądów na ciągły nadzór.
Wprowadzenie jakiegokolwiek monitoringu AI może rodzić pytania o inwigilację i dane osobowe. Surveily rozwiązuje te wątpliwości dzięki podejściu opartemu na ochronie prywatności:
To etyczne podejście równoważy ochronę praw pracowników z dostarczaniem praktycznych informacji o ryzyku.
W miarę dojrzewania technologii predykcyjnych pojawia się model bezpieczeństwa skoncentrowany na człowieku, w którym pracownicy, systemy AI i kadra zarządzająca współpracują w ramach kultury opartej na zachowaniach:
Ostatecznie połączenie ochrony środowiska z bezpieczeństwem pracy w czasie rzeczywistym oznacza radykalne odejście od podejścia opartego na zgodności do holistycznej strategii prewencji ryzyka.
