AI w zakładzie chemicznym wysokiego ryzyka

W branży chemicznej o wysokim ryzyku, bezpieczeństwo to priorytet. Czołowy europejski producent dóbr konsumenckich postawił na sztuczną inteligencję, by zrewolucjonizować swoje procedury BHP. Przy tysiącach pracowników, ciężkich maszynach i niebezpiecznych materiałach, utrzymanie wysokich standardów bezpieczeństwa było dużym wyzwaniem.

Wdrożenie AI w monitorowaniu bezpieczeństwa

Aby skuteczniej zapobiegać wypadkom i usprawnić reakcję na zagrożenia, firma wdrożyła inteligentny system wizyjny oparty na AI. Celem było stworzenie proaktywnego, skalowalnego i opartego na danych środowiska pracy.

Tradycyjne metody – oparte na nadzorze manualnym i kontrolach okresowych – nie zapewniały pełnej skuteczności. Największe wyzwania:

• ❌ Nieskuteczna kontrola przestrzegania przepisów dot. ŚOI ręczna weryfikacja noszenia odzieży ochronnej była czasochłonna i nieefektywna.
• 🆘 Opóźnienia w reagowaniu na zagrożenia życia – trudności w szybkim wykrywaniu pracowników w niebezpieczeństwie zwiększały ryzyko poważnych urazów.
• 🚷 Naruszenia stref niebezpiecznych – złożony układ zakładów sprzyjał nieuprawnionemu wchodzeniu do obszarów zagrożenia.
• ⚠️ Brak danych o zdarzeniach potencjalnie wypadkowych – niedostateczna widoczność „prawie wypadków” ograniczała możliwości prewencji.

W obliczu rosnącej skali operacji, firma potrzebowała nowoczesnego, zautomatyzowanego i proaktywnego systemu bezpieczeństwa pracy.

Aby skutecznie odpowiedzieć na wyzwania związane z BHP, zakład wdrożył nowoczesny system wizyjny wykorzystujący sztuczną inteligencję, łączący uczenie maszynowe, przetwarzanie obrazu i analitykę w czasie rzeczywistym. Rozlokowano 30 kamer w kluczowych punktach, automatyzując monitorowanie bezpieczeństwa i wykrywanie incydentów.

Integracja systemu monitorowania bezpieczeństwa opartego na AI – kluczowe funkcje:

✅ Nadzór nad przestrzeganiem przepisów dot. ŚOI
System automatycznie weryfikuje, czy pracownicy noszą wymagane środki ochrony osobistej, zapewniając zgodność z regulacjami.

🆘 Automatyczne wykrywanie upadku pracownika (man-down)
Natychmiastowe alerty w sytuacjach, gdy osoba pozostaje bez ruchu, pozwalają na szybką reakcję zespołów ratunkowych.

🚫 Monitoring stref niebezpiecznych i kontrola dostępu
Analityka AI wykrywa próby nieautoryzowanego wejścia do stref wysokiego ryzyka, ograniczając naruszenia zasad.

🚧 Alerty dotyczące interakcji z pojazdami
System monitoruje odległość między pracownikami a pojazdami (np. wózkami widłowymi), pomagając zapobiegać kolizjom.

🧹 Wykrywanie przeszkód i nieprawidłowego stanu otoczenia
AI identyfikuje zagrożenia takie jak zablokowane przejścia czy porzucone materiały, zapobiegając potknięciom i wypadkom.

📊 Analityka i raportowanie w czasie rzeczywistym
System dostarcza pełnych danych i natychmiastowych powiadomień, wspierając podejmowanie trafnych decyzji przez kadrę BHP.

Dzięki przejściu z reaktywnego nadzoru na proaktywny monitoring oparty na AI, firma znacząco zwiększyła skuteczność egzekwowania zasad BHP i ograniczyła liczbę wypadków w miejscu pracy.

Wdrożenie systemu monitorowania bezpieczeństwa opartego na AI przyniosło wymierne korzyści w zakresie BHP, wydajności operacyjnej i zgodności z procedurami:

• 📈 800% wzrost liczby zgłoszeń zdarzeń potencjalnie wypadkowych
  Lepsze wykrywanie zagrożeń i automatyczne rejestrowanie incydentów umożliwiły proaktywne zarządzanie ryzykiem.
• ⚡ Szybsza reakcja na sytuacje awaryjne
  Alerty w czasie rzeczywistym przyspieszyły pomoc dla poszkodowanych, ograniczając skalę urazów.
• 🛡️ Wyższa zgodność z przepisami dot. ŚOI
  Automatyczne monitorowanie zwiększyło przestrzeganie zasad dotyczących odzieży ochronnej, zmniejszając narażenie na czynniki szkodliwe.
• 🚫 Spadek liczby naruszeń stref niebezpiecznych
  Śledzenie wizyjne egzekwowało zasady dostępu, zapobiegając potencjalnym zagrożeniom.
• ⚙️ Większa efektywność operacyjna
  Automatyzacja nadzoru BHP zoptymalizowała alokację zasobów, ograniczając potrzebę ciągłych inspekcji manualnych.

Nowy standard zarządzania bezpieczeństwem w przemyśle chemicznym

Dzięki integracji technologii wizyjnej zasilanej AI, firma nie tylko zwiększyła poziom bezpieczeństwa, ale również ustanowiła nowy wzorzec proaktywnego zarządzania zagrożeniami w branży. Transformacja ta pokazuje, jak duży wpływ może mieć sztuczna inteligencja na tworzenie środowiska pracy opartego na danych, zgodności i ciągłym doskonaleniu.

AI w działaniu – kluczowe obserwacje:

• ⏰ Szczytowe godziny naruszeń: Najwięcej incydentów miało miejsce w środy (8:00–10:00) i czwartki (8:00–9:00), co pozwoliło zespołom BHP precyzyjnie planować działania prewencyjne.
• 🕒 Równomierne rozłożenie zdarzeń: Incydenty występowały niezależnie od zmiany, co potwierdziło konieczność całodobowego monitoringu.
• 📊 Zarządzanie oparte na danych: Analityka AI dostarczyła cennych informacji strategicznych, umożliwiając wdrażanie ukierunkowanych działań prewencyjnych.

Wnioski: Nowa era bezpieczeństwa w przemyśle energetycznym i chemicznym

Wdrożenie systemu AI pokazało, że nowoczesne technologie realnie ograniczają ryzyko i zwiększają efektywność w środowiskach przemysłowych. Przejście od reaktywnego reagowania do proaktywnego egzekwowania zasad BHP to krok milowy w budowaniu kultury bezpieczeństwa.

W związku z udanym wdrożeniem, rozważana jest dalsza ekspansja systemu na kolejne zakłady przemysłowe, by kontynuować poprawę zgodności, ograniczanie ryzyka i podnoszenie standardów operacyjnych.